Производитель алюминия РУСАЛ успешно завершил испытания инновационной технологии управления электролизом с применением искусственного интеллекта. Эта разработка открывает новые возможности для повышения эффективности производства в металлургической отрасли.
Технология, созданная специалистами «Инженерно-технологического центра РУСАЛ», основана на использовании нейросетевой модели. Она обучена на огромном массиве исторических данных алюминиевого дивизиона компании.
Главное преимущество новой системы — возможность в режиме реального времени определять химический состав электролита в электролизере. Это позволяет оперативно корректировать технологический процесс, повышая скорость и эффективность выплавки алюминия.
По словам технического директора РУСАЛа Виктора Манна, ранее анализ состава электролита проводился лабораторно не чаще одного раза в 2-3 дня. Теперь нейросеть может делать расчеты с любой необходимой частотой, что значительно ускоряет процесс управления производством.
Для обучения искусственного интеллекта использовались десятки тысяч технологических параметров и лабораторных замеров. Испытания технологии проводились около года на Саяногорском алюминиевом заводе на электролизерах нового поколения РА-550.
Директор по автоматизации производства «РУСАЛ ИТЦ» Михаил Гринишин отметил, что сначала модель лишь выдавала прогнозные значения для технологов. Убедившись в точности прогнозов, ее ввели в контур управления для самостоятельного регулирования процесса.
Применение искусственного интеллекта позволяет эффективно анализировать огромные массивы данных о работе оборудования. Это открывает новые возможности для оптимизации производственных процессов при минимальном участии человека.
Опыт РУСАЛа демонстрирует перспективы внедрения ИИ-технологий в промышленности. Предприятия могут использовать этот пример для повышения собственной эффективности и конкурентоспособности на рынке.
